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关于“塞巴斯蒂安”检索到   共9种现货商品
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  • 塞巴斯蒂安日记

    ¥109.2(6.5折)定价:¥168.0

    这是一本非凡的个人日记,日复一日的描述了 20世纪30 年代末期到40 年代初期作为“巨大的反犹太工厂”的罗马尼亚的状况,值得与安妮·弗兰克的《日记》并列在同一书架上,并拥有同样庞大的读者群。所不同的是,塞巴斯蒂安并非孩童——他用其复杂的文学头脑思考,以惊恐的眼光观察,然后以流畅的语言、清晰辛辣的语调描绘了布加勒斯特城市文化精英中他的世俗非犹太人朋友的残酷、怯懦和愚蠢,他们自愿将自己转变为知识分子罪人,并与纳粹结盟,怀着狂热的信念参与

  • 《逃离时空密室》(全4册)

    ¥108.0(6折)定价:¥180.0

    拯救西西弗斯: 你睁开眼睛,发现自己身处一间地下石牢……这里竟然是古希腊神话的世界!与神话人物周旋,直面冥王哈迪斯的怒火,拯救西西弗斯的命运! ? 时空危机 你睁开眼睛,发现自己身处一场激烈的追逐战……这里竟然是20世纪末的欧洲!企图操纵时间的神秘组织,努力拯救时间的可靠伙伴,还有潜藏在身边的危险间谍…… ? 坠落即将开始 你睁开眼睛,发现自己身处一个充满未来感的房间……这里竟然是一座太空基地!诡异的是基地里竟然空无一人。这

  • PYTHON机器学习:基于PYTORCH和SCIKIT-LEARN

    ¥116.1(7.3折)定价:¥159.0

    本书深入介绍了机器学习领域的基本概念和方法,除介绍了Python机器学习库和用机器学习库搭建神经网络模型的方法外,还介绍了机器学习算法的数学理论、工作原理、使用方法、实现细节以及如何避免机器学习算法实现过程中的常见问题。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法,以及用于生成新数据的生成对抗网络(GAN)和用于训练智能体的强化学习,还介绍了深度学习的新动态,包括图神经网络和用于自然语言处理(NLP)的大型transfor

  • 2022首届京剧艺术国际海报双年展作品集

    ¥111.6(6.2折)定价:¥180.0

    本书稿是中方策展人许力先生和波兰卢布林国际海报双年展主席塞巴斯蒂安·斯密特先生联合发起“2022首届京剧艺术国际海报双年展”的作品集。书稿汇集了全球艺术家的300余件作品,分为国内专业组、国外专业组、国内学生组三个部分。这些京剧海报作品表现手法多样、设计风格独特、传统与前卫并重、元素多元,意在通过海报的方式对京剧这一中国优秀传统文化进行展示与传播,展现中华民族传统艺术的美轮美奂,使读者共飨京剧艺术视觉盛宴...

  • 世界儿童文学经典:绿野仙踪

    塞巴斯蒂安·佩雷  /  2023-07-01  /  译林出版社
    ¥108.0(7.3折)定价:¥148.0

    超越时间和潮流的文学经典,承载个性、想象与真情的艺术再现。根据莱曼弗兰克鲍姆原著和人物改编。当伙伴们在魔法师奥兹的国度相遇时,多萝茜无法回家,铁皮樵夫没有心,狮子缺少勇气,而为我们讲述整个故事的稻草人没有大脑。在与伟大的奥兹以及女巫们打交道的过程中,伙伴们发现,他们在别处苦苦寻找的东西,原来一直存在于自己身上。是你所经历的一切成就了你...

  • 杠杆收购(私募股权债务杠杆双刃剑)(精)/全球金融与投资佳作精选

    ¥121.0(7.2折)定价:¥168.0

    《杠杆收购:私募股权债务杠杆双刃剑》通过14个来自优选很好企业的案例,多方面展示了私募股权基金从事的杠杆收购业务。通过这些案例,读者可以从实务角度,以更全面的视角认识私募基金、私募股权交易、杠杆收购以及企业估值等重大问题。全书按杠杆收购采用的具体交易策略划分为9个部分,包括了14个案例。作者对每个案例均进行了全面介绍和深刻剖析,介绍了私募股权基金的盈利方式、杠杆收购的交易类型。这些案例为理论分析提供了坚实的基础,而且每个案例又是一个波

  • 船舶防腐蚀手册

    ¥100.8(5.6折)定价:¥180.0

    这是一本关于船舶防腐蚀的专业知识和实践操作的手册。作者提供了关于船舶和海洋平台的防腐蚀方法和各项工作步骤,涉及防腐蚀工作的全流程,包括腐蚀类型、防腐蚀方法、表面处理和除锈方法、涂覆方法和涂层缺陷处理、附着海生物处理、标准和规范、涂料消耗的计算方法和涂料产品的选择、涂层检验、合同中的防腐蚀技术规格书、防腐蚀工作的安全风险、新船实例流程、维修工作、船员操作、文档记录,并提供了具体的计算方法和图示...

  • 生命教育绘本(全10册)

    ¥141.1(6.3折)定价:¥224.0

    《生命教育绘本》由(德)塞巴斯蒂安·麦什莫泽 等...

  • Python机器学习(原书第3版)

    ¥111.8(7.5折)定价:¥149.0

    本书自版出版以来,备受广大读者欢迎。第3版结合TensorFlow2和scikit-learn的近期新版本进行了更新,其范围进行了扩展,以涵盖强化学习和生成对抗网络(GAN)这两种优选进的机器学习技术。与同类书相比,本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外,还讨论了机器学习概念的必要细节,同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释,是Python机器学习入门

五星书

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